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大学生体质健康指标的评判标准是什么?
更新时间:2013-06-21 16:03:32

导读:教育部国家体育总局为了贯彻《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》,于2002年8月颁布了《学生体质健康标准(试行方案)》和《〈学生体质健康标准(试行方案)〉实施办法》。各校也随即依照《标准》进行了测评,并相应制订了一系列提高学生体质健康的措施。影响大学生体质健康标准的因素有很多,对这些因素进行分析,确定相对重要的因素,让教师与学生能在平常的教学和锻炼中加以重视,无疑是一个值得研究的课题。本研究以我校三个年级学生测试的各项指标为依据,按身高进行分层,由分层随机抽样方法选取40个样本(男生20名,女生20名),然后通过多元回归分析和因子分析,综合分析了形态指标、机能指标对大学生体质健康的影响,并确定其影响程度,据此得出机能指标的重要作用性,从而在理论方面定量探讨了大学生积极参加体育锻炼的重要意义。

1 资料与方法

1.1 研究对象

我校2003、2004、2005级全日制本科学生。我们以三个年级学生测试的各项指标为依据,按身高进行分层,由分层随机抽样方法选取40个样本(男生20名,女生20名)。

1.2 测试内容

测试设备为中体同方CSTF2000型智能化体质测试系统。测试项目:男生:身高、体重、握力、立定跳远、肺活量、台阶试验。女生:身高、体重、坐位体前屈、立定跳远、肺活量、台阶试验。

1.3 研究方法

1.3.1 统计分析法 利用智能化体质测试系统收集数据,然后通过典型相关分析方法对数据进行分析。

1.3.2 分层随机抽样 我校2003、2004、2005级全日制本科学生共计12518人次。其中男生4282人次,女生8236人次。从统计的可靠程度来讲,应对所有学生进行统计分析,显然计算量是很大的。经过对原始数据的仔细分析,发现若按学生的身高进行分层,则每层内的各项指标变化不大,方差较小,而层与层之间的各项指标值差异较大,这完全符合分层抽样的要求。于是,按照以下分层抽样的步骤,从学生中随机抽取40个样本。这样选取的样本既比较全面地体现了总体的特征,保证了估计的精度,又大大减小了计算量。

(1)按身高分层。男生从168 cm到188 cm分成20个层次;女生从152 cm到172 cm分成20个层次。(2)确定各层的样本容量。取各层所含学生总数的70%为每层所抽取样本的个数nk(k=1,2…)。(3)用随机数法在各层中随机抽取nk名学生(k=1,2…),然后,在第k层中,取这nk名学生各项指标的平均数为样本值,从而获得40个样本的取值。

2 结 果

2.1 指标的选取

我们选取两个反映学生形态指标作为“形态指标组”:X1—身高,X2—体重; 4个反映学生机能指标作为“机能指标组”:Y1—肺活量,Y2—台阶试验,Y3—立定跳远,Y4—握力(男),坐位体前屈(女)。

2.2 典型相关分析法的基本思想

统计分析中,我们用简单相关系数反映两个变量之间的线性相关关系,用复相关系数反映一个变量与多个变量之间的线性相关关系。1936年Hotelling将线性相关性推广到两组变量的讨论中,提出了典型相关分析方法。它的基本思想是仿照主成份分析法中把多变量与多变量之间的相关化为两个变量之间相关的做法,首先在每组变量内部找出具有最大相关性的一个线性变量组合,然后再在每组变量内找出第二对线性组合,使其本身具有最大的相关性,并分别与第一对线性组合不相关。如此下去,直到两组变量内各变量之间的相关性被提取完毕为止。有了这些最大相关的线性组合,则讨论两组变量之间的相关,就转化为研究这些线性组合的最大相关,从而减少了研究变量的个数。典型相关分析的过程如下:

假设有两组随机变量X=(X1,…,Xp)′,Y=(Y1,…,Yq)′,Z为p+q总体的n次中心化。

观测数据阵:

Z=X11…X1pY11…Y1q

X21…X2pY21…Y2q

Xn1…XnpYn1…Ynq

=(Xn×pYn×q)′ (1)

记p+q=m,不妨设qp。

第一步,计算相关系数阵R,并将R剖分为

R=R11 R12

R21 R22 (2)

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