1、线性回归模型假设：因变量Y和自变量X之间的关系是线性的。这意味着b0和b1只有一阶，并且均不与另一个回归参数相乘或相除（如公式中不存在b0/b1）。但是自变量X可以不止取一阶。
2、自变量X不是随机的。
3、残差的期望值为0：E(ε) = 0。
4、残差的方差对于所有观察都是相同的。
5、残差ε与观测值不存在相关性。因此，对于所有i不等于j的情形，E(εiεj) = 0。
6、残差ε符合正态分布。接下来，我们对这些假设进行分析。
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